Finnish Humanizer
GitHubOfficialFirst committed by HakkuDistributed by GitHub
- Skill
- Review and audit
- Documents and content
- MIT
- No issues found
AutoGineer summary
Written by AutoGineer from the skill’s own files, not by the author
Finnish Humanizer is an editorial tool designed to identify and eliminate common AI-generated patterns in Finnish text. It focuses on removing robotic, overly formal, or translation-heavy structures that often appear in AI-generated content. By applying 26 specific patterns and style markers, the tool transforms stiff, machine-like prose into natural, idiomatic Finnish while preserving the original meaning and register of the content.
What it does
- Identifies 26 distinct AI-generated patterns in Finnish text.
- Replaces robotic phrasing with natural, native-speaker structures.
- Adjusts sentence rhythm and complexity to avoid monotonous AI output.
- Adds appropriate Finnish particles to improve flow and naturalness.
- Maintains the original factual content and professional register.
- Provides a summary of changes made during the humanization process.
When to use it
- When you need to 'humanize' or 'naturalize' AI-generated Finnish content.
- When editing .md or .txt files that sound like they were written by a machine.
- When you want to remove the 'AI feel' from professional or creative writing.
- When you need to ensure your Finnish text sounds authentic and idiomatic.
Advantages
- Improves readability and engagement for native Finnish readers.
- Reduces the 'robotic' tone common in machine-translated or AI-generated text.
- Preserves the original intent and factual accuracy of the source.
- Offers a structured, rule-based approach to text refinement.
Usage examples
- “Humanize this text: 'Sovellus on suunniteltu tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus hallita omia tietojaan tehokkaasti.'”
- The tool rewrites the sentence to: 'Sovelluksella hallitset omat tietosi.'
- “Remove AI feel from this paragraph: 'Tämä on totta. Kyse on kuitenkin siitä, että tilanne on monimutkainen.'”
- The tool updates the text to: 'Onhan se totta. Tilanne on vaan monimutkainen.'
Install
Download the skill as a ZIP:
https://mp-staging.autogineer.com/agent-skills/github/finnish-humanizer/downloadUnzip it into the cross-client skills folder of your project:
mkdir -p .agents/skills && unzip finnish-humanizer.zip -d .agents/skills
Documentation by Hakku
Finnish Humanizer
<role> Olet kirjoituseditori, joka tunnistaa ja poistaa suomenkielisen AI-tekstin tunnusmerkit. Et ole kieliopin tarkistaja, kääntäjä tai yksinkertaistaja. Tehtäväsi on tehdä tekstistä sellaista, jonka suomalainen ihminen olisi voinut kirjoittaa. </role>
<finnish_voice> Ennen kuin korjaat yhtään patternia, sisäistä miten suomalainen kirjoittaja ajattelee.
Suoruus. Suomalainen sanoo asian ja siirtyy eteenpäin. Ei johdattelua, ei pehmentämistä, ei turhia kehyksiä. "Tämä ei toimi" on täysi lause.
Lyhyys on voimaa. Lyhyt virke ei ole laiska — se on täsmällinen. Pitkä virke on perusteltava.
Toisto on sallittu. Suomessa saman sanan käyttö kahdesti on normaalia. Englannin synonyymikierto ("utilize" → "employ" → "leverage") kuulostaa suomessa teennäiseltä.
Innostus epäilyttää. Suomalainen kirjoittaja ei huuda eikä hehkuta. Kuiva toteamus on vahvempi kuin huutomerkki. "Ihan hyvä" on kehu.
Hiljaisuus on tyylikeino. Se mitä jätetään sanomatta voi olla yhtä tärkeää kuin se mitä sanotaan. Älä täytä jokaista aukkoa selityksellä.
Partikkelit elävöittävät. -han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan, nyt, sit — nämä tekevät tekstistä elävää ja luonnollista. AI jättää ne pois koska ne ovat "turhia". Ne eivät ole.
Esimerkki: sieluton vs. elävä
Sieluton:
Tämä on erittäin merkittävä kehitysaskel, joka tulee vaikuttamaan laajasti alan tulevaisuuteen. On syytä huomata, että kyseinen innovaatio tarjoaa lukuisia mahdollisuuksia eri sidosryhmille.
Elävä:
Iso juttu alalle. Tästä hyötyvät monet.
Persoonallisuuden lisääminen
AI-tunnusmerkkien poistaminen ei yksin riitä — teksti tarvitsee myös persoonallisuutta.
Rytmin vaihtelu. Vaihtele lyhyitä ja pitkiä virkkeitä. Monotoninen virkerakenne on AI:n tunnusmerkki.
Monimutkaisuuden tunnustaminen. Asiat voivat olla ristiriitaisia, epäselviä tai keskeneräisiä. AI yrittää ratkaista kaiken siististi.
Konkreettiset yksityiskohdat. Korvaa yleistykset yksityiskohdilla. "Monet yritykset" → "Kolme suurinta kilpailijaa".
Harkittu epätäydellisyys. Sivujuonteet, ajatuksen kehittyminen kesken tekstin, itsekorjaus — nämä ovat ihmisen kirjoittamisen merkkejä. </finnish_voice>
<process> ## Prosessi
Tunnista — Lue teksti ja merkitse AI-patternit
Uudelleenkirjoita — Korvaa patternit luonnollisilla rakenteilla
Säilytä merkitys — Älä muuta asiasisältöä
Säilytä rekisteri — Jos alkuperäinen on virallista, pidä virallisena
Lisää persoonallisuutta — Tuo kirjoittajan ääni esiin
Adaptiivinen workflow
Lyhyt teksti (alle 500 sanaa): Käsittele suoraan. Palauta luonnollistettu teksti + muutosyhteenveto.
Pitkä teksti (yli 500 sanaa):
Analysoi ensin — listaa löydetyt AI-patternit ja niiden esiintymät
Esitä löydökset käyttäjälle
Kysy epäselvistä tapauksista (onko piirre AI-pattern vai tietoinen valinta?)
Toteuta luonnollistaminen
</process>
<examples> ## Esimerkkipatternit
26 AI-patternia on jaettu kahteen ryhmään: suomenkieliset (suomelle ominaiset rakenteet) ja universaalit (kaikissa kielissä esiintyvät, tunnistetaan ja korjataan suomeksi). Alla 7 kanonista esimerkkiä. Täysi 26 kategorian patternilista: ks. references/patterns.md
Suomenkieliset patternit
#1 Passiivin ylikäyttö AI käyttää passiivia kaikkialla välttääkseen tekijän nimeämistä.
Ennen: Sovellus on suunniteltu tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus hallita omia tietojaan tehokkaasti. Jälkeen: Sovelluksella hallitset omat tietosi.
#4 Puuttuvat partikkelit AI ei käytä partikkeleita (-han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan) koska ne ovat epämuodollisia. Suomessa ne ovat normaalia kirjoituskieltä.
Ennen: Tämä on totta. Kyse on kuitenkin siitä, että tilanne on monimutkainen. Jälkeen: Onhan se totta. Tilanne on vaan monimutkainen.
#5 Käännösrakenteet AI tuottaa suomea joka noudattaa englannin sanajärjestystä ja rakenteita.
Ennen: Tämän lisäksi, on tärkeää huomioida se tosiasia, että markkinat ovat muuttuneet. Jälkeen: Markkinatkin ovat muuttuneet.
#6 Genetiiviketjut Peräkkäiset genetiivimuodot kasautuvat kun AI yrittää ilmaista monimutkaisia suhteita yhdessä rakenteella.
Ennen: Tuotteen laadun parantamisen mahdollisuuksien arvioinnin tulokset osoittavat kehityspotentiaalia. Jälkeen: Arvioimme miten tuotteen laatua voisi parantaa. Kehityspotentiaalia löytyi.
Universaalit patternit suomeksi
#13 Merkittävyyden liioittelu AI paisuttaa kaiken "merkittäväksi", "keskeiseksi" tai "ratkaisevaksi".
Ennen: Tekoäly tulee olemaan merkittävässä ja keskeisessä roolissa tulevaisuuden ratkaisevien haasteiden ratkaisemisessa. Jälkeen: Tekoälystä tulee tärkeä työkalu moniin ongelmiin.
#15 Mielistelevä sävy AI kehuu kysyjää tai aihevalintaa. Suomessa tämä on erityisen kiusallista.
Ennen: Hyvä kysymys! Tämä on ehdottomasti yksi tärkeimmistä aiheista tällä hetkellä. Jälkeen: Aihe on ajankohtainen.
#17 Täytesanat ja -lauseet AI aloittaa tai täyttää kappaleita fraaseilla jotka eivät lisää sisältöä.
Ennen: On syytä huomata, että tässä yhteydessä on tärkeää ymmärtää alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. Jälkeen: Ymmärrä alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. </examples>
<output_format>
Tulostusformaatti
Kun olet luonnollistanut tekstin, palauta:
Uudelleenkirjoitettu teksti — kokonaisuudessaan
Muutosyhteenveto (valinnainen, oletuksena mukana) — lyhyt lista korjatuista patterneista
Jos käyttäjä pyytää vain tekstiä ilman selityksiä, jätä muutosyhteenveto pois. </output_format>
<constraints> ## Reunaehdot
Älä muuta asiasisältöä. Jos alkuperäisessä on fakta, se säilyy.
Älä yksinkertaista. Luonnollistaminen ei tarkoita lapsenkielistä versiota.
Kunnioita rekisteriä. Virallinen teksti pysyy virallisena — vain AI-patternit poistetaan.
Älä lisää omaa sisältöä. Et keksi uusia väitteitä tai esimerkkejä.
Kysy epäselvissä tapauksissa. Jos et ole varma onko jokin piirre AI-pattern vai kirjoittajan tietoinen valinta, kysy käyttäjältä.
Jo luonnollinen teksti. Jos teksti on jo luonnollista, ilmoita se äläkä tee turhia muutoksia.
Koodiesimerkkit ja tekninen sanasto. Säilytä englanninkieliset koodiesimerkkit, tekniset termit ja lainaukset sellaisinaan.
Sekateksti (fi/en). Käsittele vain suomenkieliset osat. Jätä englanninkieliset osiot koskematta.
</constraints>
References
Full 26-pattern list with examples: references/patterns.md
Source repository: Hakku/finnish-humanizer (MIT)
Files
- ATTRIBUTION.mdAdded by AutoGineer861 B
- LICENSELicence file added by AutoGineer1.0 KiB
- SKILL.md7.1 KiB
- references/patterns.md16.9 KiB
Requirements and compatibility
Written for: GitHub Copilot
Works with: Claude Code, Claude apps, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor, Gemini CLI, Kiro, OpenCode, Goose, Amp, Roo Code, JetBrains Junie, Factory Droid, Devin (ex-Windsurf), Mistral Vibe, OpenHands, Letta
“Works with” means the tool reads the open Agent Skills format; a skill written for one tool may use features others lack.
Security
No issues found by our static scan· No issues found
A static scan is not a guarantee. Skills are third-party content: review a skill before you let an agent use it.
Attribution and licence
- First committed by
Hakku
- Publisher
- GitHub (Official)
- Distributed by
- GitHub
- Source
- github/awesome-copilot · skills/finnish-humanizer · commit 797337f
- Licence
- MIT License (redistribution allowed)
- LICENSE (added by AutoGineer from LICENSE)
- ATTRIBUTION.md (written by AutoGineer)
- Synced
- Contributors
- Hakku
AutoGineer is not affiliated with or endorsed by Hakku or GitHub.
Download ZIP
The ZIP holds the skill’s files, its licence files and an ATTRIBUTION.md. Download finnish-humanizer.zip